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2016高交会产品创新现黑马 金融科技成新风口

发表日期:2016-11-24 阅读次数:423

 2016年11月16日-21日,被誉为“中国科技第一展”的第十八届中国国际高新技术成果交易会(高交会)在深圳举行。随着全球金融科技(FinTech)的发展,在今年的高交会上,FinTech自然也成为了关注的焦点。

第十八届中国国际高新技术成果交易会现场。

 高交会瞄准金融科技

 提及高交会必然要提到腾讯,1999年第一届深圳高交会上,创立腾讯才一年的马化腾拿着改了66个版本、20多页的商业计划书跑遍首届高交会各展馆,为腾讯拉回了第一笔风险投资220万美元,正是参加高交会获得的第一桶金,让腾讯迎来了发展的转机,否则也就没有今天的腾讯。

 经过18年的发展,高交会已经成为中国规模最大、规格最高、最富实效、最具影响力的国家级国际性科技盛会,其不仅为中国企业搭建了一个国际性的交流合作平台,同时也为深圳成就了一大批具有自主创新能力的优秀企业。

 11月20日,本届高交会期间的重磅活动之一——2016深圳金融科技高峰论坛举行,论坛旨在围绕全球金融科技发展的新趋势,探讨中国金融科技未来的发展之路。

 “相比较互联网金融,金融科技的外延更加的宽泛,同时具有极高的渗透性。其未来的发展实际上是前途无量的。”中央财经大学证券期货研究所所长贺强在会上指出。

中央财经大学证券期货研究所所长贺强发表演讲

 富腾投资集团董事长罗方强认为,金融科技正在成为金融行业未来发展的一个重要趋势,通过金融科技的创新技术手段与模式重构传统的金融产业链条并提升行业的整体运行效率,将是传统金融机构的必然选择。

 “金融科技很可能会成为2017年投资及创业的巨大风口。目前,金融科技正在向传统的保险、银行、证券、风险管理以及财富管理等方向渗透,在金融数据的处理、智能投资决策分析以及金融产品去中介化等方面发挥巨大作用,将来可能颠覆很多传统金融服务的模式及金融行业的生态格局。”罗方强表示。

 据花旗集团的研究报告显示,FinTech近5年来吸引的投资额累积达到497亿美元,增长超过10倍,从2010年的18亿美元增长至2015年的191亿美元。在毕马威和CBInsights共同发表的《金融科技行业脉动》季报数据显示,在2016年第一季度,由风投支持的中国金融科技公司吸引了24亿美元投资,涉及9宗交易。在一季度的投资规模中,中国占到全球投资规模的近半。

 金融科技产品创新

 根据波士顿咨询公司(BCG)统计,截至2015年底,中国泛资产管理市场管理资产总规模达到93万亿元人民币;预计到2020年,这一规模将达到174万亿元人民币。足以见得未来资产管理的市场规模之大。加之资本市场中股民数量持续增长,股市的投资需求必然是不断激增。如果能够有一款简单易学容易上手的IT工具,帮助和提升股民看盘和炒股的能力,无疑具有巨大的商业价值。

 论坛期间,喜腾财富社交APP举行了正式发布仪式。喜腾COO牛牧表示,金融科技在国内的发展其实才刚刚开始,任何传统行业与互联网融合发展的过程中,都是将原有行业的秩序进行重建并让效率有所提高。而在金融领域,包括大数据等技术在内的诸多前沿技术的应用其实还有很大的空间待挖掘,通过创新的模式来拓宽传统金融及其衍生品的获客渠道并降低获客的成本,将在很大程度上提升其整体的运行效率,重构原有的产业链条。“以喜腾财富社交APP为例,用户可以在喜腾APP上选择竞猜下一个交易日“上证综指”、“创业板指”的涨跌,或通过分享邀请朋友参与竞猜,赢取一定数量的喜腾币。由于喜腾平台已经接入了京东商城,用户获得的喜腾币还可直接通过京东兑换成实物奖品。下一阶段,喜腾还将上线股红争霸、仿真交易、实盘炒股、迷你FOF基金等新功能。由于是虚拟交易,用户完全不用像实盘交易那样为投资失败承担后果。而用户的竞猜结果和操作记录都会客观呈现在APP上,一方面会积淀出实时反映用户交易信心的大数据特征库,一方面会形成以人气KOL为核心的用户社群,最终真正形成一个融合了游戏、社交、资讯、投资于一身的闭环系统。改变传统的以交易为中心的产品金融模式,实现向全新的以用户为中心的价值金融模式转变,充分链接人与资产,通过技术手段为每一个客户提供更多创新价值。”牛牧说。

喜腾COO牛牧发表演讲

 索科维尔首席技术官张磊则表示,金融科技将很多传统的金融业务与移动互联网技术、智能终端等进行了有机的结合,随着融合发展的深入将产生庞大的大数据,这里的大不仅指的是数据规模大、增长速度快,更指的是意义重大。随着金融科技的发展,未来数据的价值将上升到前所未有的高度。

索科维尔首席技术官张磊发表演讲

 业内分析人士指出,目前,中国股市尤其是A股散户群体基数很大,如果能够通过这种垂直社交的方式将一群体相互链接形成更加精准的社群,其产生的与投资决策有关的数据将十分庞大。而通过金融科技的技术手段对这些数据进行系统的剖析,并形成可供用户投资决策参考的数据图谱,无疑其价值将不可限量。

(转载于:中国日报网)

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